Con l’aumento dell’uso di tecnologie decisionali algoritmiche nel settore pubblico, aumenta anche il volume di domande su quali popolazioni serva questo settore. Una delle aree in cui le tecnologie decisionali algoritmiche sono più accurate è l’erogazione dei sussidi di disoccupazione. Le chiusure legate al COVID-19 nel 2020 hanno portato al peggior calo trimestrale del PIL che ha avuto un impatto sulla percentuale della popolazione che richiede l’indennità di disoccupazione. Un rapporto condotto dall’Economic Policy Institute, think tank con sede a Washington, DC, ha delineato l’impatto di queste chiusure sulle diverse comunità. Il rapporto ha rilevato che, nel primo trimestre del 2021, il tasso di disoccupazione tra i neri in California era del 10,6% rispetto al 7,2% dei bianchi; 6,9 per cento all’interno della popolazione asiatico-americana e delle isole del Pacifico; e il 10,3% nella comunità ispanica. Ciò significa che i neri e gli ispanici che vivono in California erano i più probabili beneficiari dei sussidi di disoccupazione, erogati dal California Employment Development Department (EDD), un sistema che utilizza il processo decisionale algoritmico per decidere chi ottiene i sussidi. Governing the Datafication of Black Lives