Un modello di apprendimento automatico è in grado di prevedere automaticamente l’adenocarcinoma esofageo (EAC) e l’adenocarcinoma del cardias gastrico (GCA) tre anni prima di una diagnosi formale, secondo uno studio pubblicato recentemente su Gastroenterology. I ricercatori hanno indicato che i tassi di EAC e GCA sono aumentati significativamente negli Stati Uniti e in altri Paesi occidentali negli ultimi cinquant’anni, facilitando la necessità di migliorare lo screening. “Lo screening può identificare i cambiamenti precancerosi nei pazienti, l’esofago di Barrett, che a volte viene diagnosticato in individui che hanno una malattia da reflusso gastroesofageo di lunga durata, o GERD”, ha spiegato Joel Rubenstein, professore di medicina interna alla Michigan Medicine e ricercatore presso il Lieutenant Colonel Charles S. Kettles Veterans Affairs Center for Clinical Management Research, in un comunicato stampa che illustra la ricerca
APPRENDIMENTO AUTOMATICO PER PREVEDERE I TUMORI DELL’ESOFAGO E DELLO STOMACO
